Poradnik AI
Jak zlecać zadania, sprawdzać wyniki i unikać zbędnej pracy.
Wybierz temat — każdy materiał ma swoje miejsce.
Materiały i studia przypadków
13 materiałów
Modele Antigravity. Który wybrać do wdrożeń
Flash, Argon, Sonnet, Opus — koszt, zastosowanie i gotowe polecenia. Plus zasady sprawdzania wyników.
Mapa możliwości AI. Co potrafi 10 modeli w 12 zastosowaniach
Oceny 0–100 dla kodu, internetu, wideo, zdjęć, PDF, pisania, logiki, polskiego, Excela, agentów, pomysłów i grafik AI — listopad 2026.
Kiedy zmienić czat? Progi zużycia kontekstu
Kiedy pracować dalej, kiedy zapisać stan, a kiedy zacząć nową sesję — z tabelą progów i wzorem handoffu.
Trwałość celu. Kiedy model wytrzymuje długie zadanie
Vending-Bench 2, Terminal-Bench 4 i METR — co naprawdę mierzą rankingi długiego horyzontu i gdzie się kończą.
Dlaczego AI zmyśla nawet prostą ścieżkę w ustawieniach
Przykład licznika limitu, wyjaśnienie halucynacji i fragment rozmowy z prof. Aleksandrem Mądrym od 1:11:52.
Dobry brief. Sprawdzony wynik.
Jak opisać zadanie, dać potrzebny kontekst i sprawdzić efekt pracy AI.
Jeden czat czy osobne projekty?
Kiedy zostać w rozmowie, a kiedy wydzielić projekt, żeby zachować ciągłość.
To samo polecenie. Różne wyniki.
Pełne przebiegi zadań, odpowiedzi i dziewięć plansz. Wnioski oraz granice porównania.
Jak uporządkować pracę z AI
Zasady, bieżący stan spraw i dokument projektu — prosty podział odpowiedzialności.
Kiedy AI samo tworzy wąskie gardło
Rejestr urósł do 336,7 MB. Co uprościliśmy, co wykazały pomiary i jak uniknąć powtórki.
Po co AI otwierało puste pola DW i UDW
Dlaczego kontrola odbiorców zamieniła się w zbędne klikanie i co poprawiono w procedurze.
Gdy załącznik zawodzi, sprawdź treść wiadomości
Nieczytelny załącznik nie kończy sprawdzania źródeł. Przebieg, trzy zrzuty i praktyczna lekcja.
Ukryte wiersze czy przewinięty arkusz?
Wiersze poza ekranem uznane za ukryte. Błędny raport, dwie uwagi użytkownika i korekta.
Rozmowy z AI
Dosłowne rozmowy · modele · czasy odpowiedzi
ciekawa rozmowa nikogo z ainikim o kreatywności
Cała wiedza świata, a gdzie pomysł? Człowiek przepytuje AI z kreatywności
Nacisk na wynik a rzetelność AI
Kiedy presja na wynik sprzyja pozornemu wykonaniu i jak wymagać sprawdzonych rezultatów.
Czy AI jest kreatywna? Część II
Nowy schemat to jeszcze nie kreatywność
